Crie listas de envio a partir dos resultados obtidos no módulo Conversas. Realize uma busca, gere resultados e crie listas para utilizar em suas campanhas!

Como por exemplo, um endereço de e-mail ou código, o sistema só deixará o usuário avançar caso a informação esteja presente na planilha inserida no banco de dados.

Para alimentar a base de dados, devemos acessar “Preferências < Bases de dados” Podemos adicionar planilhas em csv. diretamente no banco de dados, ou, podemos sincronizar com uma planilha da nuvem Google Sheets. Realize a gestão destas listas acessando o módulo Preferências.

Nele você poderá excluir listas que não são mais utilizadas e visualizar os dados. Utilize as listas para envios no módulo Campanhas! É possível selecionar múltiplas listas para o mesmo envio.

Para habilitar a Jornada de trabalho no Chat ao Vivo, acesse o menu lateral esquerdo > PREFERÊNCIAS > USUÁRIOS > JORNADA DE TRABALHO. Clique no sinal de + para adicionar JORNADA.

Você pode determinar o nome da Jornada, e uma observação relevante para esta jornada, selecione os dias da semana e horários em checklist > HORÁRIOS. Você também pode escolher um tempo de tolerância de entrada e saída e clique em salvar.

Dentro do checklist de TOLERÂNCIA, você poderá visualizar:

• 5 minuto
• 10 minutos
• 15 minutos
• 30 minutos
• 1 hora
• 2 horas
• 6 horas 
• 12 horas
• Ilimitado

Agora você deve adicionar usuários correspondentes à Jornada de Trabalho criada. Selecione o ícone VINCULAR USUÁRIOS. Você poderá adicionar um usuário por vez, ou vários ao mesmo tempo.

Importante: Uma vez atingido o tempo de tolerância da Jornada de Trabalho criada, a plataforma emitirá um alerta e um contador de tempo regressivo para que o usuário finalize com tranquilidade suas atividades.

É possível adicionar múltiplas perguntas ao módulo de Inteligência através de uma planilha CSV. 

Para isso, acesse a funcionalidade “Importar perguntas” e preencha o modelo com as respectivas informações.

Por fim, faça o upload do arquivo.

Adicionar perguntas em lote nos permite importar perguntas extensas de forma rápida e prática e as novas perguntas ficam disponíveis imediatamente. 

Obs: na planilha, a coluna ‘Base de Conhecimento’ deverá ser preenchida com uma base já criada na plataforma, por exemplo ‘Perguntas Gerais’.

Tags: inteligência, importar perguntas, upload, pesos, perguntas

No caso, nosso fluxo é uma combinação da tecnologia convencional, podendo conter pontos onde podemos inserir a tecnologia generativa para ela atuar. Vou descrever alguns aspectos principais dessa função:

Criação de Respostas Contextuais e Relevantes

IA generativa, com o modelo GPT, é capaz de gerar respostas baseadas no contexto da conversa. Isso significa que, ao invés de seguir roteiros fixos, a IA pode adaptar suas respostas para se alinhar com o que o usuário está perguntando ou discutindo, resultando em uma conversa muito mais fluida e personalizada.

Aprendizado Contínuo

Esses modelos podem aprender com as interações anteriores para melhorar suas respostas ao longo do tempo. Isso é possível através do ajuste e da atualização dos modelos com novos dados e feedbacks, permitindo que o chatbot se torne cada vez mais eficaz na compreensão e na resposta a diversas consultas!

Automatização de Tarefas Repetitivas

Uma função essencial da IA generativa é a automatização de tarefas repetitivas e perguntas frequentes. Isso libera o tempo dos colaboradores humanos para se concentrarem em tarefas mais complexas e estratégicas. Ou seja, é perfeito para responder dúvidas frequentes entre outras informações que já temos à nossa disposição. O “robô” tem uma facilidade enorme para “repassar” este conhecimento.

Personalização e Contextualização

IA generativa pode personalizar as interações com base em áudios, pdfs, qualquer documento de texto e até websites. Nós simplesmente carregamos estas informações na plataforma e damos um “direcionamento” por escrito para as respostas do robô com base nestas informações. Realizamos o upload destas informações e damos um direcionamento via prompt para o robô. Simples assim.

Por exemplo, podemos solicitar ao robô que gere respostas com formas de linguagem específicas. O robô pode ser objetivo ou criterioso, cordial ou formal, pode utilizar respostas curtas ou longas, por exemplo. Você decide!

Neste artigo, vamos explorar as diferenças entre a IA Convencional e a IA Generativa no contexto de chatbots

IA Convencional

A IA convencional, também conhecida como IA baseada em regras, utiliza algoritmos e scripts predefinidos para interagir com os usuários. Essa abordagem é caracterizada por:

• Respostas Pré-programadas: O chatbot responde com base em um conjunto limitado de respostas, previamente configuradas. Isso significa que é mais eficiente em situações específicas, mas pode falhar em compreender perguntas mais complexas ou não previstas.
• Detecção de palavras-chave: O sistema identifica palavras-chave nas perguntas dos usuários e busca as respostas correspondentes no banco de dados. Isso pode ser útil para FAQ‘s e consultas simples.

Limitações: Embora seja útil para tarefas simples, a IA convencional pode não se adaptar bem a perguntas fora do que foi definido, resultando em interações insatisfatórias

IA Generativa

A IA generativa, por outro lado, utiliza modelos avançados de aprendizado de máquina, como redes neurais profundas, para criar respostas dinâmicas e contextuais. Suas principais características incluem:

• Compreensão Contextual: Esse tipo de IA é capaz de entender o contexto das conversas, permitindo respostas mais relevantes e personalizadas. Ela analisa não apenas palavras-chave, mas também a intenção do usuário.
• Geração de Conteúdo: A IA generativa pode criar respostas em tempo real, proporcionando uma experiência mais natural e fluida. Isso é especialmente útil em diálogos complexos e quando o usuário faz perguntas abertas.
• Aprendizado Contínuo: Ao interagir com os usuários, essa IA pode aprender e melhorar com o tempo, ajustando suas respostas com base nas preferências e no feedback dos clientes.

A escolha entre IA convencional e IA generativa para um chatbot depende das necessidades específicas de cada empresa. Enquanto a IA convencional é eficiente para interações simples e diretas, a IA generativa oferece uma experiência mais rica e envolvente, capaz de lidar com uma variedade maior de situações e perguntas. Investir na tecnologia adequada pode levar a uma melhor satisfação do cliente e a um suporte mais eficaz.

Crie listas de envio a partir dos resultados obtidos no módulo Conversas. Realize uma busca, gere resultados e crie listas para utilizar em suas campanhas!

Realize a gestão destas listas acessando o módulo Preferências. Nele você poderá excluir listas que não são mais utilizadas e visualizar os dados.

Utilize as listas para envios no módulo Campanhas! É possível selecionar múltiplas listas para o mesmo envio.

Acesse o histórico de conversas:

Acesse rapidamente todas as interações passadas com atendentes ou chatbot no módulo Conversas. Use filtros de datas e análises avançadas para insights. Desbloqueie ações ao selecionar conversas: criar listas, excluir, exportar e encaminhar. 

Visualize as mensagens trocadas, indicadores e ações:

Visualize histórico e indicadores clicando no “Olho”. Inicie novas conversas, adicione tags e habilite colunas customizadas para gestão eficiente do atendimento. Simplifique com o módulo Conversas.

Histórico de Conversas em tempo real: Todas as conversas, incluindo interações com atendentes e o chatbot, são registradas e disponíveis para pesquisa em 

Ao selecionar conversas utilizando a marcação, conseguimos descobrir um menu oculto com as ações abaixo.

Habilitação de colunas com indicadores customizados para exibi-los nos dados da conversa, permitindo uma visualização personalizada. Estes indicadores também servirão para definirmos as informações que estarão disponíveis na extração de relatório.

Como utilizar o filtro avançado para gerar relatórios cirúrgicos

Os Filtros de Datas e Parâmetros Avançados: Permite análises detalhadas utilizando os filtros de datas e parâmetros avançados, fornecendo dados valiosos para a operação. 

Selecione parâmetros e filtre seus dados de acordo com a necessidade. Você pode filtrar os dados por atendente, por resposta da pesquisa de satisfação, por tabulação, entre outros diversos indicadores! Após selecionar os parâmetros, o relatório poderá ser gerado.

O sistema de tabulação por tags em no painel de atendimento organiza e classifica interações com clientes, atribuindo etiquetas ou “tags” às solicitações com base em categorias pré-definidas ou padrões observados. 

Essas tags podem representar o tipo de solicitação (como suporte técnico, dúvida sobre produtos, reclamações), a urgência, ou outras características relevantes.

Isso permite que a equipe de atendimento visualize rapidamente o status e a natureza das interações, priorize atendimentos, e gere relatórios sobre os tipos mais comuns de solicitações, ajudando na análise de performance e na tomada de decisões estratégicas.

O módulo Preferências é uma seção de configuração de nosso painel de controle. Esta área permite ao usuário personalizar e administrar aspectos importantes do funcionamento e operação da plataforma. Aqui está uma visão geral de cada seção:

1. Usuários

Nesta seção, é possível gerenciar as contas de usuários que têm acesso ao Globalbot. Os administradores podem incluir, excluir ou editar usuários, bem como definir permissões e funções específicas para cada um, redefinição de senhas, permitindo um controle granular de acesso à plataforma.

2. Chat ao Vivo

Esta área lida com as configurações do módulo de Chat ao Vivo, onde os administradores podem:

• Criar departamentos de atendimento,
• Definir a forma de distribuição de atendimentos,
• Configurar mensagens automáticas para otimizar a interação com os usuários em tempo real.

3. Domínios e E-mails

Aqui, os administradores configuram os domínios e e-mails que serão usados como remetentes em envios de mensagens, incluindo:

• Mensageria (envio de e-mails),
• Notificações e outros tipos de avisos automáticos.

4. Listas

A seção de Listas permite criar, acessar e controlar todas as listas usadas na plataforma, que podem ser direcionadas para campanhas ou envios de notificações automáticas.

5. Tags

Esta área permite a criação e configuração de tags (etiquetas) para classificar e marcar diferentes itens, como conversas, inteligência e biblioteca. As tags ajudam na organização e categorização de grandes volumes de dados.

6. Bases de Dados

A seção de Bases de Dados permite a importação de bases externas para que possam ser integradas ao fluxo dos chatbots. Essa funcionalidade facilita a incorporação de dados adicionais, enriquecendo as interações do bot.

Conclusão

O módulo Preferências oferece um conjunto robusto de ferramentas que capacitam os administradores a personalizar e otimizar a experiência de uso do chatbot Globalbot, desde o gerenciamento de usuários e e-mails, até a personalização de interações com clientes por meio de chat ao vivo e a integração com bancos de dados externos.

Introdução

Neste artigo, vamos abordar as principais funcionalidades do ambiente de testes e do editor de fluxo do chatbot, permitindo que você valide e personalize a experiência do seu assistente virtual.

Testando Meu Chatbot

No ambiente de teste, você pode percorrer todo o caminho do chatbot para validar seu comportamento. 

Testar Chatbot: Ao clicar no ícone “Testar Chatbot”, você será direcionado a uma janela de testes, onde poderá realizar simulações e pré-visualizar a posição do chatbot em seu site. Essa funcionalidade é essencial para garantir que o assistente virtual esteja funcionando conforme o esperado antes de ser lançado ao público.

Editor de Fluxo

O editor de fluxo é uma ferramenta crucial para criar e ajustar a interação do chatbot. Ele oferece três opções principais:

– Visualizador: Permite que o usuário visualize o fluxo de conversação, mas não faz edições. Essa opção é útil para revisar como as interações estão estruturadas sem modificar nada.

– Pro: Esta opção oferece edições avançadas, permitindo a criação de fluxos completos. É a ferramenta ideal para desenvolvedores que desejam personalizar a experiência de atendimento do chatbot de maneira profunda.

– Editor: Aqui, você encontrará o código do fluxo. Essa seção facilita a replicação de ações e ajustes no código, oferecendo maior controle sobre as interações do chatbot.

Acessar as Configurações

Na seção de configurações, você encontrará uma variedade de funções e ações para personalizar seu chatbot:

– Personalização: Ajuste a aparência e o tom de voz do chatbot para que se alinhe à identidade da sua marca.

– Instalação: Configurações necessárias para integrar o chatbot ao seu site ou plataforma.

– Integrações Nativas: Conecte o chatbot a outras ferramentas e serviços para otimizar sua funcionalidade.

– Mensagens Automáticas: Configure mensagens de serviço para informar o usuário final das etapas do atendimento e melhorar a experiência do mesmo.

– Versionamento: Mantemos o histórico completo de versões do fluxo, separadas por ordem cronológica.

Conclusão

Testar e editar seu chatbot é essencial para garantir uma experiência de usuário de alta qualidade. Com as ferramentas de teste e o editor de fluxo, você pode validar e personalizar cada aspecto do seu assistente virtual. Aproveite as opções de configuração para ajustar seu chatbot e oferecer um atendimento ainda mais eficaz.

O módulo campanhas é uma ferramenta poderosa que permite que empresas se comuniquem eficientemente com um grande número de clientes de uma só vez. Esta funcionalidade é especialmente útil para campanhas de marketing, notificações de atualizações e anúncios importantes. Neste artigo, vamos explorar as características e benefícios desse módulo.

Funcionalidades do módulo Campanhas

O módulo Campanhas oferece diversas funcionalidades que ajudam as empresas a otimizar suas comunicações:

– Segmentação de Público: Os usuários podem segmentar sua base de clientes de acordo com critérios específicos, como interesses ou comportamento de compra. Isso permite o envio de mensagens personalizadas e relevantes, aumentando as taxas de engajamento.

– Agendamento de Mensagens: É possível agendar o envio de mensagens para um horário específico, facilitando a coordenação de campanhas e a comunicação em momentos estratégicos.

– Modelos de Mensagens: As campanhas ocorrem através de modelos pré-configurados que devem ser aprovados previamente pela Meta. A criação de mensagens atrativas e eficazes, economizando tempo e esforço na elaboração de conteúdo.

– Relatórios e Análises: Os usuários podem acessar relatórios detalhados sobre o desempenho das campanhas, como taxas de abertura, cliques e respostas. Essas informações são valiosas para ajustar futuras comunicações e estratégias de marketing.

#### Benefícios do Disparo de Mensagens em Massa

Utilizar o módulo de disparo de mensagens em massa traz diversos benefícios para as empresas:

– Eficiência: Ao enviar mensagens para múltiplos destinatários simultaneamente, as empresas economizam tempo e recursos, tornando a comunicação mais eficiente.

– Aumento do Engajamento: Mensagens bem segmentadas e personalizadas têm maior probabilidade de serem abertas e respondidas, resultando em um aumento significativo no engajamento do cliente.

– Melhorias na Comunicação: O envio de mensagens em grande quantidade permite que as empresas mantenham seus clientes informados sobre novidades, promoções e atualizações importantes, melhorando a transparência e a relação com o público.

Conclusão

O módulo de disparo de mensagens em massa é uma ferramenta essencial para empresas que desejam otimizar sua comunicação com clientes e aumentar o engajamento. Com funcionalidades como segmentação, agendamento e relatórios, ele proporciona uma abordagem estratégica para campanhas de marketing e notificações. Investir nessa tecnologia pode levar a uma comunicação mais eficaz e a um aumento da confiança na marca.

Introdução

O nosso chatbot tem ferramentas essenciais para melhorar a comunicação entre empresas e clientes. Eles podem ser alimentados por diferentes tipos de inteligência artificial (IA), cada uma com suas características e funcionalidades específicas. Neste artigo, vamos explorar as diferenças entre a IA convencional e a IA generativa no contexto de chatbots.

IA Convencional

A IA convencional, também conhecida como IA baseada em regras, utiliza algoritmos e scripts predefinidos para interagir com os usuários. Essa abordagem é caracterizada por:

– Respostas Pré-programadas: O chatbot responde com base em um conjunto limitado de respostas que foram previamente configuradas. Isso significa que ele é mais eficiente em situações específicas, mas pode falhar em compreender perguntas complexas ou não previstas.

– Detecção de Palavras-chave: O sistema identifica palavras-chave nas perguntas dos usuários e busca as respostas correspondentes no banco de dados. Isso pode ser útil para FAQs e consultas simples.

– Limitações: Embora seja útil para tarefas simples, a IA convencional pode não se adaptar bem a perguntas fora do escopo definido, resultando em interações insatisfatórias.

IA Generativa

A IA generativa, por outro lado, utiliza modelos avançados de aprendizado de máquina, como redes neurais profundas, para criar respostas dinâmicas e contextuais. Suas principais características incluem:

– Compreensão Contextual: Esse tipo de IA é capaz de entender o contexto das conversas, permitindo respostas mais relevantes e personalizadas. Ela analisa não apenas palavras-chave, mas também a intenção do usuário.

– Geração de Conteúdo: A IA generativa pode criar respostas em tempo real, proporcionando uma experiência mais natural e fluida. Isso é especialmente útil em diálogos complexos e quando o usuário faz perguntas abertas.

– Aprendizado Contínuo: Ao interagir com os usuários, essa IA pode aprender e melhorar com o tempo, ajustando suas respostas com base nas preferências e no feedback dos clientes.

Conclusão

A escolha entre IA convencional e IA generativa para um chatbot depende das necessidades específicas de cada empresa. Enquanto a IA convencional é eficiente para interações simples e diretas, a IA generativa oferece uma experiência mais rica e envolvente, capaz de lidar com uma variedade maior de situações e perguntas. Investir na tecnologia adequada pode levar a uma melhor satisfação do cliente e a um suporte mais eficaz.