Felipe Volpato Escrito por Felipe Volpato 1 min de leitura Atualizado em 05/01/2026

Como calibrar as intenções da Inteligência Artificial Convencional (Avançado)


Calibrando intenções – Avançado

Quando temos uma mesma intenção vinculada a mais de uma pergunta, o bot apresenta uma lista suspensa com todas as perguntas em questão para que o usuário escolha aquela que melhor corresponde à sua dúvida.

Para evitar este comportamento que, muitas vezes, confunde o usuário final, é possível utilizar o recurso de pesos avançados para que o robô seja mais preciso nas respostas.

Utilizaremos pesos de “0” a “5” para medirmos a “força” de cada intenção/palavra perante as respostas. Quanto mais próximo de 5, maior será a probabilidade do robô oferecer a resposta perante esta intenção.

Para definir peso nas intenções, o ideal é que aumente o peso na intenção que tem a resposta ideal. E diminuir o peso na intenção que não tem a resposta ideal.

Por exemplo, em um fluxo que realiza atendimento para uma empresa de eventos, temos uma pergunta relacionada à meia-entrada. Porém, existem diferentes tipos de meia-entrada, com diferentes instruções: para estudantes, doadores de sangue, sênior etc. Neste caso, teremos alguns artigos que irão ser acionados pelo termo “meia-entrada”.

Se tivermos uma pergunta de meia-entrada de doador de sangue, podemos deixar a palavra “estudante” com peso “0” (cor azul). Desta forma, quando o usuário perguntar “Estudante paga meia entrada?”, o robô irá evitar a resposta referente aos doadores de sangue. 

O mesmo comportamento irá ocorrer na pergunta de meia-entrada “estudante”, desta forma, é necessário realizar a mesma ação nas palavras-chave das demais perguntas com intenções iguais.

Tags: intenção, intenções, pergunta, dúvida, usuário final, peso, pesos, resposta, palavras-chave

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